TERKINI
Beranda Semua Berita Dunia Edukasi Hukum Kriminal Kesehatan Keuangan Nasional Olahraga Pemerintahan Seleb Teknologi
Beranda Semua Berita Dunia Edukasi Hukum Kriminal Kesehatan Keuangan Nasional Olahraga Pemerintahan Seleb Teknologi
EDUKASI

SiMata berbasis AI Dikembangkan oleh Mahasiswa IPB

SiMata berbasis AI
DAFTAR ISI

Fakta Kunci

Pelaku
Lima mahasiswa IPB University
Prevalensi
1,73 persen atau sekitar 3,33 juta jiwa
Program
PKM-VGK 2026
Mitra
BNN Kabupaten Bogor dan SMK Pembangunan
Agenda
Pimnas November mendatang

Kesulitan mengenali paparan narkotika, psikotropika, dan zat adiktif (NAPZA) mendorong lima mahasiswa IPB University merancang SiMata berbasis AI. Sistem ini menggunakan analisis respons pupil mata sebagai pemeriksaan awal nonmedis yang ditujukan untuk mendukung deteksi dini di lingkungan sekolah dan kampus.

Perwakilan tim, Dwina Sarah Diva, menjelaskan bahwa gagasan tersebut berangkat dari berkembangnya penyalahgunaan narkotika yang dinilai mengancam kualitas sumber daya manusia dan ketahanan bangsa. Ia juga menyebut perubahan perilaku, seperti emosi tidak stabil dan menurunnya kendali diri, kerap dianggap sebagai kenakalan remaja biasa sehingga indikasi paparan zat terlambat dikenali.

“Di lapangan, perubahan perilaku seperti emosi tak stabil atau menurunnya kendali diri kerap dianggap sekadar ‘kenakalan remaja biasa’, sehingga indikasi paparan zat terlambat disadari dan penanganannya menjadi kurang optimal,” ucap Dwina.

SiMata berbasis AI membaca perubahan pupil

Menurut Dwina, metode deteksi konvensional, seperti tes urine, darah, rambut, dan saliva, memiliki keterbatasan pada akurasi, jendela waktu deteksi, serta kebutuhan fasilitas khusus. Sifatnya yang invasif dan biaya tinggi juga membuat pemeriksaan tersebut sulit diterapkan secara rutin dan berkala di sekolah maupun kampus.

SiMata memanfaatkan temuan riset bahwa paparan zat psikoaktif dapat memengaruhi diameter pupil secara spesifik dan cepat. Respons tersebut direkam melalui kamera internal, lalu diproses menggunakan pengolahan citra dan algoritma jaringan saraf konvolusional untuk mengenali pola dinamis perubahan ukuran pupil terhadap stimulus cahaya.

Hasil pemeriksaan kemudian dikelompokkan ke dalam tiga kategori, yaitu aman, perlu pemeriksaan lanjutan, dan perlu perhatian. Data individu yang telah dianonimkan dirancang untuk diintegrasikan ke basis data nasional. Dwina menegaskan SiMata hanya berfungsi sebagai instrumen skrining awal, bukan diagnosis akhir atau pengganti tes medis formal.

Tim menyiapkan penerapan di lingkungan pendidikan

Tim telah melakukan audiensi dengan Badan Narkotika Nasional (BNN) Kabupaten Bogor dan bermitra dengan SMK Pembangunan untuk produksi video edukatif. Inovasi ini diarahkan untuk mendukung deteksi dini, konseling, edukasi, serta kebijakan pencegahan narkoba yang lebih berbasis data.

SiMata mendapat pendanaan Program Kreativitas Mahasiswa bidang Video Gagasan Konstruktif (PKM-VGK) 2026. Tim tersebut terdiri dari Dwina Sarah Diva, Fahriatu Saidah, Citra Putri Marlin, Jihan Delly Naysilla, dan Najwa Alya Kamaludin, dengan bimbingan Dr Medhanita Dewi Renanti. Mereka berkomitmen mengawal pengembangan SiMata berbasis AI secara berkelanjutan menuju Pekan Ilmiah Mahasiswa Nasional (Pimnas) November mendatang.

Baca berita lain di Pendidikan