Inovator Daur Ulang Manfaatkan AI Pilah Limbah

Inovator daur ulang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan robotik untuk memisahkan material dari limbah campuran. Teknologi tersebut digunakan untuk memulihkan plastik, kemasan, dan tekstil sehingga material dapat kembali dipakai. Pengembangan ini menjadi perhatian dalam COP31 di Türkiye yang menekankan pentingnya menjaga produk dan material tetap digunakan lebih lama.

Josh Parker, kepala keberlanjutan NVIDIA, menjelaskan AI dapat membaca isi aliran limbah, mengenali material yang masih bisa dipulihkan, serta menjalankan pemilahan secara otomatis. Menurut Parker, perangkat komputasi membantu inovator membuat pengolahan lebih efektif dan menerapkannya di lebih banyak tempat.

AI dan robotik juga dipakai untuk memperbaiki kualitas pemilahan plastik. AIRECO dari Taiwan mengembangkan teknologi visi AI yang mengarahkan lengan robot mengambil material tertentu dari ban berjalan pada jalur uji di fasilitas daur ulang di Tainan. Akurasi pengenalan sistem tersebut melampaui 95 persen.

Teknologi AI memilah plastik lebih rinci

AIRECO merencanakan jalur produksi penuh pada tahun depan. Perusahaan itu menargetkan kapasitas pengolahan tahunan naik dari 18.000 ton menjadi 48.000 ton, sementara biaya operasional ditargetkan turun 85 persen. Pemilahan yang lebih halus memungkinkan botol plastik diproses kembali menjadi botol baru, bukan diturunkan menjadi produk yang lebih sulit didaur ulang.

EverestLabs AI telah menempatkan sekitar 150 robot di fasilitas pemilahan di Amerika Utara dan Australia. CEO perusahaan tersebut, R. Paul Singh, menjelaskan robot perlu bekerja cepat karena material terus bergerak mengikuti laju ban berjalan. Sistem itu diperkirakan telah mengenali sekitar 40 miliar objek, mendaur ulang sekitar 25.000 ton material, dan mencegah sekitar 30.000 ton emisi karbon dioksida.

AI mengenali material dan tekstil

Greyparrot dari Inggris mengembangkan Analyzer yang dipasang di atas ban berjalan. Sistem ini mengenali objek berdasarkan material dan mereknya, termasuk dalam kondisi berdebu atau pencahayaan rendah. Lebih dari 300 sistem telah beroperasi di lebih dari 20 negara. Teknologi tersebut memangkas pemeriksaan 15 ton limbah dari 375 jam menjadi enam jam.

Data real-time dari Analyzer diperkirakan meningkatkan efisiensi fasilitas sebesar 10 hingga 30 persen. Di perusahaan kemasan global Amcor, teknologi tersebut membantu meningkatkan hasil plastik layak untuk makanan sebesar 12 persen.

Pada sektor tekstil, Karsten Pufahl, salah satu pendiri sekaligus chief technology officer reverse.fashion dari Berlin, mengembangkan visi komputer beresolusi tinggi. Sistem itu mengenali jenis produk, cacat, warna, ukuran, merek, konstruksi bahan, musim, dan gaya.

Teknologi reverse.fashion dapat menyelesaikan dalam satu jam pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan waktu sekitar satu minggu. Sistem tersebut mulai diterapkan di berbagai fasilitas di Eropa untuk membantu proses pemilahan tekstil.

Baca berita lain di Teknologi